Examensarbete inom bildigenkänning till Division Fordon på SJ

Är du högskole- eller universitetsstudent och söker ett spännande examensarbete? Sök dig till Division Fordon på SJ!

SJ befinner sig i ett spännande skede av intensiv förnyelse. Vi gör stora investeringar i vår fordonsflotta och satsar även på att utveckla flera av våra befintliga fordonstyper. Division Fordon ansvarar för SJs fordonsflotta och depåer samt för fordons- och depårelaterade frågeställningar inom SJs upphandlade trafik. Vi driver ett flertal stora projekt för anskaffning och ombyggnation och vi arbetar även med nya tekniker, optimering, dataanalys och tillståndsbaserat underhåll (condition based maintenance). Våra medarbetare har inriktning inom flera olika områden, bland annat inom el och elektronik, styr- och reglersystem, mekanik, mekatronik, informationsanalys och optimering, teknisk information, logistik och produktionsteknik.

Vi är en kompetent, stolt och framtidsinriktad organisation med många erfarna och generösa kollegor. Vi bryr oss och tar hand om varandra och skapar tillsammans ett SJ för alla. 

Uppdragsbeskrivning
Det tekniska underhållet av fordonstyperna X40 (dubbeldäckare) och X55 (snabbtåg) utförs i SJs egen regi i verkstäder som ligger i Solna (Hagalund depå) och Västerås. Här sker både förebyggande underhåll enligt förutbestämda tids- eller kilometerintervall och avhjälpande underhåll på fordonsskador som rapporterats in i underhållssystemet. Inom järnvägsbranschen är kraven på spårbarhet höga och det är kritiskt att rätt material monteras på tågen och att detta avrapporteras korrekt i systemet. Varje typ av material har ett individuellt nummer på 6-8 siffror som även används för att kontrollera lagersaldo. Det finns över 5000 artiklar i lagret.

Idag är det svårt att på ett enkelt och effektivt sätt söka ut material i underhållssystemet. Det finns många liknande artiklar och en tågtekniker kan behöva lägga mycket tid på att identifiera och hämta ut ersättningsmaterial. Det finns även risk att fel material hämtas ut eller att materialuttaget rapporteras felaktigt. Ett möjligt hjälpmedel som skulle kunna förenkla hanteringen är bildigenkänning av olika komponenter och reservdelar.

Din uppgift blir att identifiera tekniker, ta fram metod och utveckla hård- och/eller mjukvara för att genom bildigenkänning identifiera vilket material och vilka materialnummer som monteras ner från fordonet. Den slutliga omfattningen och problemformuleringen för arbetet tas fram gemensamt mellan SJ, dig som student och din handledare på högskolan eller universitetet. Uppdraget kan anpassas för kandidat- eller mastersuppsats för 1-2 studenter.

Du kommer vara en viktig del i att utmana och finna nya lösningar och tankesätt som är till nytta för verksamhetens utveckling framåt.

Utbildning
Du är i slutskedet av din universitets- eller högskoleutbildning med lämplig inriktning.

Personliga egenskaper
Du har ett analytiskt tankesätt och förmåga att göra analyser och identifiera samband mellan olika faktorer. Du är självgående och söker kontakter för att lösa uppgiften. Lärande och utveckling är viktigt för dig. Du är prestigelös, nyfiken och generös i relation till dina kollegor.

Ansökan
Skicka in din ansökan i form av ett personligt brev och CV. Beskriv gärna hur du skulle vilja utforma uppgiften.

Ansökningstiden är april-juni för examensarbete under hösten 2024. Vi tar emot och handleder 1-2 examensarbeten per termin. SJ erbjuder dig som student en ersättning för genomfört examensarbeten.